El tema interesantisimo, y bueno, comentar que me consta que google si que tiene en cuenta todos los factores de los que puede recopilar datos para dar un mejor servicio, y esto incluye al porcentaje de rebote.
Evidentemente no debemos obsesionarnos con ello, puesto que como todos sabeis le da mucha más importancia a la etiqueta TITLE y al texto de anclaje de los links que nos enlazan, como al contenido, y por supuesto que tiene en cuenta muchísimos factores más, como muy bien habeis indicado (tiempo de estancia en la página, ‘los returning visitors’, la estructura de la página, etc…)
Por lo que nos deberá preocupar un rebote superior al 80%. De hecho, un rebote menor del 40% yo ya lo considero un buen resultado.
Hay que tener en cuenta tambien que cuantos mas visitantes nuevos tengamos, más aumenta la tasa de rebote. Esto tiene su lógica. Los visitantes nuevos puede o no puede gustarles la página, por tanto se van. Los visitantes que retornan es más dificil que se vayan a las primeras de cambio, por tanto, descienden la tasa de rebote… pero recordar que no siempre se cumple la teoría (aunque si que sirve para el 90% de casos o más)
Y respecto a lo que ha dicho Gemma, tiene toda la razón, nosotros contemplabamos una tasa mucho menor de tiempo de estancia, concretamente contemplabamos unicamente como rebote aquellas visitas que abandonaban la página 10 segundos despues de haber entrado en ella, por que significa que no es lo que está buscando. Aquellos que están más tiempo, algo les habrá llamado la atención (digo yo, no?)

El tema del rebote es muy interesante, especialmente para mejorar la web y el interés creado a los usuarios, más que para el posicionamiento, tengalo presente.

Es un error analizar la efectividad de una campaña de mail a través de su tasa de rebote:

Ejemplo de un resultado hipotéticos de dos campañas de Mail con link a un mismo post/sección/pagina.

Campaña Mail A – Tasa de rebote 40%

Campaña Mail B – Tasa de rebote 90%

A primera vista podemos decir que nuestra campaña mail A fue más efectiva que la campaña B, por su menor tasa de rebote: 40% contra 90%.

Pero que significa tasa de rebote (o Bounce rate)? Significa porcentaje de visitas de 1 sola página respecto del total de visitas. Es decir, del total de visitas, nos fijamos en aquellas en las que el usuario solo visualiza 1 página de nuestro sitio Funte:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=81986)

Ahora bien, siguiendo nuestro ejemplo, la campaña de mail nos dirige al post http://catardockear.webnode.com/modelado-de-datos. En la campaña A, el 60% (100%- 40%) de los usuarios visitó el post y luego visitó otra sección/pagina del sitio. En cambio en la campaña B, solo el 10% (100%- 90%) de los usuarios que visitó el post, luego visitó otra sección/pagina del sitio.

Analizando un poquito podemos decir que la campaña B fue mas efectiva que la A… porque en la campaña A los usuarios no encontraron la promesa que ofrecía el mail y por eso decidieron visitar otra parte del sitio para poder encontrar la oferta en el mail (60%).

En cambio en la campaña B, el 90% usuarios encontraron la promesa que ofrecía el mail (contenidos sobre modelado de datos) y solo el 10% abandonó el post de la campaña de mail, por ejemplo visitando otra parte del sitio.

Una forma correcta de analizar la efectividad de una campaña de mail es medir, apertura de mail, visitas generadas, el tiempo promedio visitas sobre tiempo promedio objetivo (estimar el tiempo promedio de lectura del post y compararlo con el tiempo promedio de las visitas) y por último su conversión en Visitas/Comentarios o Visitas/ Registrados.